Intelligenz

Ein Team aus Agenten. Je eine Aufgabe.

Bayesianische Schätzer, Finite-State-Strategists, Semantik-Vektor-Matcher und ein Blackboard, das sie koordinieren lässt, ohne sich gegenseitig zu stören. Lernen Sie die vier Lead-Agenten kennen — und dann die Mechanik, die sie ehrlich hält.

Workforce kennenlernen
DIE AGENTEN-WORKFORCE

Vier Agenten. Ein Ziel.

Spezialisierung schlägt Verallgemeinerung. Jeder Agent macht eine Sache richtig gut — und sie sprechen über ein gemeinsames Blackboard miteinander.

ONLINE
DER ENTSCHEIDER

Strategist

Hält die Kampagnenabsicht in einer FSM-Finite-State-Maschine. Wechselt zwischen LAUNCH, PROFIT, DEFENSIVE und RATIONING, je nachdem, was das Konto braucht — keine Heuristik, keine Bauchregeln.

ÜBERWACHT
DAS SCHUTZSCHILD

Supply Sentinel

Liest Days-of-Supply kontinuierlich und drosselt Gebote, bevor Sie ausverkauft sind. Liefert effektive Vorlaufzeit (L_eff) an den Tactician — keine harten Stopps, keine Klippen.

ERNTET
DER LINGUIST

Semantic Analyst

Bettet jeden Suchbegriff neben den Wahrheitsvektor Ihres Produkts ein und entscheidet per Kosinus-Ähnlichkeit, ob er geerntet, negiert oder noch gehalten wird.

BIETET
DER AUSFÜHRENDE

Tactician

Setzt die Gebote — jede Stunde, jeden Marktplatz, jedes Keyword. Sieben Sicherheits-Gates feuern vor jeder Übermittlung. 24 Zyklen pro Tag, 30 Tage Spur-Aufbewahrung.

Systemarchitektur

Das Blackboard-Pattern.
Ein geteiltes Bewusstsein.

Unsere Agenten arbeiten nicht in Silos. Sie synchronisieren sich über ein zentrales Nervensystem. Über das Blackboard-Pattern lesen und schreiben unabhängige Agenten in einen globalen Zustand und erzeugen so eine einheitliche, ereignisgesteuerte Reaktion.

Marktereignis wählen

Autonome Auflösungssequenz

BeobachtungSupply Sentinel
Erkennt Lieferketten-Anomalie

Protokolliert aktualisierte Lead Time und reduzierte Days of Supply. Berechnet M_supply neu.

SynchronisationGlobal State (Blackboard)
Aktualisiert zentralen Kontext

Sendet 'CRITICAL_STOCK'-Ereignis an alle abonnierten Agenten.

EntscheidungStrategist
Rekalibriert Ziel

Verschiebt die FSM von PROFIT zu RATIONING. Organisches Ranking ist die geschützte Metrik.

AusführungTactician
Passt Marktposition an

Pausiert Top-of-Funnel-Entdeckung. Wendet M_supply-Multiplikator auf jedes Live-Gebot im Zyklus an.

Geschäftsergebnis

Stock-out abgewendet. Organisches Ranking hält über die Versorgungslücke.

DER STRATEGIST-AGENT

Bietet nicht auf Keywords.
Spielt die Position.

Andere Tools optimieren ein Gebot. Der Strategist hält eine vollständige Finite-State-Maschine — was das Konto braucht, ändert sich, also auch die Zielfunktion. LAUNCH, PROFIT, DEFENSIVE, RATIONING, LIQUIDATION, jeweils mit eigener Zielfunktion.

MARKTKONTEXT

Aktive Zielfunktion

Neue ASIN. Frühe Sichtbarkeit baut den Datenstamm für jeden späteren Zustand auf.

STATE // launch

GEWICHTUNGEN

Volumen90%
Profitabilität20%
Verteidigung30%
Geschwindigkeit85%

AUSFÜHRUNGSPLAN

Entdeckungsbudget öffnen — Exact + Broad parallel ausrollen.
ROAS-Decke um 35 % lockern, bis Sample-Schwelle erreicht ist.
Semantic-Analyst priorisieren — jeder Suchbegriff ist Signal.
user@mirox-strategist:~$
fsm.transition() → LAUNCH. Entdeckungs-Cap aktiviert. Explorer-Arm freigegeben.
DER TACTICIAN-AGENT

Bietet auf Absicht,
nicht auf Verzögerung.

Echtzeit-Daten sind eine Falle. Der Tactician ignoriert verrauschte Null-Sales-Reports und bietet auf ein Predicted-Conversion-Rate-Modell (pCVR), das auf historischen Stundenprofilen in AMC trainiert wurde — Absicht, gemessen bevor die Conversion eintrifft.

Salespred = Clicksrealtime × CVRhist(t) × AOV
Standard (Blind)
Tactician (Prädiktiv)
Simulation-Mode-Vorschau

Dienstag 14:00 — der Tactician hat Gebote in Ihrer profitabelsten Stunde erhöht.

Auktionspreis−20 % vs. Schnitt
Autonome Entscheidung
Gebotsmodifikator +50% für das 14:00-Fenster
Ausgelöst durch pCVR(14:00) = 4,8 % — 3,1× des Tagesmittels. ROAS-Gate bestanden. Sentinel-Deckung OK (45 Tage).
Geloggt 13:58 MEZ · Trace #t-9412Vollständige Spur ansehen →
BIDEXPLORER — THOMPSON SAMPLING

Erkunden Sie den Gebotsraum.
Nutzen Sie, was funktioniert.

Regelbasierte Tools wählen ein Gebot und reiten es. Wir ziehen Gebote aus einer Beta-Posterior über die Conversion-Rate — weit, wenn das Keyword neu ist, scharf, sobald Daten eintreffen. Das Gebot, das das System heute wählt, ist das mit der höchsten Wahrscheinlichkeit, optimal zu sein angesichts allem, was es bisher weiß.

bidt ~ Beta(αt, βt)  ·  αt = conversions + prior  ·  βt = clicks − conversions + prior

Posterior-Verteilung über CVR. Gebot in jedem Zyklus aus dieser Verteilung gezogen.

ZUSTANDSABHÄNGIGE EXPLORATION

Explorationsrate passt sich dem Kampagnenzustand an.

Reines Thompson Sampling kann Budget auf dauerhaft unprofitable Keywords verschwenden. Wir gaten es auf den FSM-Zustand des Strategists — und erzwingen ein Per-Keyword-TTL: 100 € Spend oder 50 Klicks ohne Conversion und dieser Gebots-Arm wird permanent ausgemustert.

LAUNCH

15%

Neues Keyword, noch kein Signal — aggressiv erkunden.

PROFIT

5%

Läuft gut — sparsam erkunden, um Drift zu vermeiden.

DEFENSIVE

3%

Margin unter Druck — Explorations­risiko minimieren.

RATIONING

0%

Bestandskrise — nur ausnutzen, keine Experimente.

SENTINEL — BESTAND ALS SIGNAL

Bestand ist ein Signal,
nicht nur eine Restriktion.

Andere Tools warten, bis der Bestand zusammenbricht, und pausieren dann automatisch. Sentinel liest Days-of-Supply kontinuierlich und macht daraus einen Multiplikator, den die Bietmathematik des Tacticians tatsächlich nutzt — jeden Zyklus, jedes Keyword, jeden Marktplatz.

Msupply(DoS) = 1 / (1 + e−0.35 · (DoS − L_eff))

M_supply-Kurve

L_eff = 14d

Tag 7 · M = 0.08

Tactician wendet M ≈ 0,08 an. Das Gebot ist 8 % seines ungedeckelten Werts.

Tag 14 · M = 0.50

Wendepunkt. Halbstarke Gebote. L_eff sitzt hier per Default.

Tag 28 · M = 0.99

Multiplikator sättigt über 0,95 — Sentinel hört auf zu dämpfen.

VON DER SENDUNG ZUM GEBOT

Der Weg, den das Signal nimmt.

Vier Hops. Kein Mensch in der Schleife. Jede Tactician-Spur trägt den M_supply-Wert, der gefeuert hat — was bedeutet, dass Sie jedes Mal lesen können, warum sich ein Gebot bewegt hat.

  1. INGESTSchritt 1

    SP-API-Inbound-Polling

    fulfillment-inbound-api v2024-03-20. Ausstehende Sendungen fließen in projizierte DoS ein, nicht nur aktueller Bestand.

  2. INFERSchritt 2

    L_eff driftet mit der Realität

    Beobachtete Lead Time aktualisiert L_eff wöchentlich. Lieferanten schleichen → Schwelle verschiebt sich nach rechts → Gebote drosseln früher.

  3. COMPUTESchritt 3

    Sigmoid M_supply

    Stetiger Multiplikator zwischen 0 und 1. Glatt — keine Klippe, die Gebote auf ein einziges schlechtes Signal hin durchschüttelt.

  4. APPLYSchritt 4

    Speist den Tactician

    M_supply tritt in den Bid-Stack als Multiplikator ein, neben pCVR, Confidence-Faktor und RPC-Steuerung.

trace.stepWert
projected_dos38
l_eff (inflated)16
m_supply0.94
→ auf Gebot angewandt×0.94
SEMANTIC ANALYST — VEKTOR-MATCHING

Jenseits von String-Matching.
Bedeutung, nicht Buchstaben.

Standard-Tools suchen nach Wörtern; der Semantic Analyst sucht nach Absicht. Jeder Suchbegriff wird neben den „Wahrheitsvektor“ Ihres Produkts eingebettet — die Kosinus-Ähnlichkeit entscheidet, ob er als positives Target geerntet, negiert oder für weitere Daten gehalten wird.

cos(θ) = (term · truth) / (‖term‖ · ‖truth‖)
≥ 0.65

Ernten

Zum Phrase-Match-Target hochstufen. Explorationsbudget zuweisen.

≤ 0.25

Negieren

Als Negative-Exact über den Kampagnenbaum hinzufügen. Stoppt das Bluten von Klicks.

dazwischen

Halten

Auf mehr Conversion-Signal warten. In jedem Zyklus neu bewertet.

LIVE-URTEILE · RUNNING SHOE X

Eingehender Suchbegriff

truth_vec_v3

trail running shoes

Kosinus-Ähnlichkeit0.91
0,0 Rauschennegieren ≤ 0.25ernten ≥ 0.651,0 exakt
ERNTEN → Phrase Match
neueste EntscheidungenAutoplay · 3s Taktung
  1. Warte auf ersten Zyklus…
AUTO-KALIBRIERUNG — WÖCHENTLICH

Schwellen, die aus der Woche lernen, in der sie liefen.

Der Semantic Analyst nutzt keine statischen Kosinus-Schwellen. Jede Woche spielen wir die Entscheidungen, die der Agent getroffen hat, gegen das ab, was tatsächlich konvertiert hat, führen eine F1-Grid-Suche über Kandidaten-Schwellen durch und befördern die neue Kalibrierung nur, wenn sie die alte auf einer Held-Out-Scheibe schlägt.

argmaxθ F1(θ; decisionst-7..t, outcomest..t+14)

Wöchentliche Taktung

Kalibrieren auf rollierenden 7-Tage-Entscheidungslogs.

F1-Grid-Suche

Präzision und Recall auf Harvest-Entscheidungen balancieren.

Promote-on-Win

Neue Schwellen werden nur ausgeliefert, wenn sie die alten auf Held-Out schlagen.

Kalibrierungs-Woche

Tick = 1 Zyklus

  1. Mon

    Entscheidungen vs. Ergebnisse der letzten 7 Tage erneut abspielen.

  2. Tue

    Jede Kandidaten-Schwelle gegen Held-Out-Conversions bewerten.

  3. Wed

    Schwellen-Set wählen, das F1 auf der Harvest-Entscheidung maximiert.

  4. Thu

    Im Simulation inszenieren. Erneutes Replay gegen dasselbe Fenster.

  5. Fri

    Befördern, wenn F1 sich verbessert hat, ohne Präzision auf geschützten Begriffen zu regressieren.

    ← neue Kalibrierung geht live

  6. Sat

    Kalibrierung schnappschießen. Versionieren. Gegen letzte Woche diffen.

  7. Sun

    Ruhe. Der Zyklus beginnt am Montag erneut.

7d

Replay-Fenster

14d

Attributions-Lag

F1

Beförderungs-Gate

Entscheidungsspur · Live-Shape

Jedes Gebot ist auditierbar.
Bis zum Gate, das gefeuert hat.

Der Tactician schreibt eine strukturierte Spur für jede Entscheidung — Eingaben, Zwischenberechnungen, jedes Sicherheits-Gate und die finale Aktion. 30 Tage gespeichert. CSV-exportierbar. Die Shape rechts ist das, was Sie im Dashboard in dem Moment lesen, nachdem ein Gebot abgesetzt wurde.

Was Sie mit einer Spur tun können

  • Beantworten Sie „warum hat sich dieses Gebot bewegt?“ mit einem Klick.
  • Untersuchen Sie, welche der Sicherheits-Gates der Reihe nach gefeuert haben.
  • Exportieren Sie das vollständige Audit-Log als CSV für Finanzen oder Compliance.
  • Diffen Sie die heutige Spur gegen die der letzten Woche für dasselbe Keyword.
Vollständige Spur-Anatomie ansehen
trace#t-9412entschieden

agent

Tactician

marketplace

DE

keyword

leder laptop sleeve 14"

campaign

GENERIC · BROAD

  20. Tactician-Vorschlag nach allen Multiplikatoren.

  21. An Executor übermittelte Aktion.

21 Schritte · 30 Tage Aufbewahrung

blaue Zeilen haben das Ergebnis verändert

SIMULATION MODE — UNTER DER HAUBE

Sehen Sie den vollen Stack laufen.
Bevor sich ein einziges Gebot bewegt.

Zwei Spuren teilen dieselben Agenten, dieselben Eingaben, dieselbe Spur-Shape. Der einzige Unterschied: Die Simulation-Spur hält vor der API. Sie lesen, was das System getan hätte, so lange Sie wollen — kostenlos — und schalten erst live, wenn die Zahlen es Ihnen sagen.

Simulation-Spur

Nur Lesen
  1. 1Lesen Sie Ihre echten Kampagnen, ASINs, Keywords, Suchbegriffe via SP-API.
  2. 2Vollen Agent-Stack laufen lassen — Strategist, Tactician, Sentinel, Semantic, Explorer.
  3. 3Jedes Gebot berechnen, das das System übermittelt hätte.
  4. 4In ShadowBidLog schreiben. Nie /putBids aufrufen. Kein Cent bewegt sich.
  5. 590 Tage Spur-Aufbewahrung. CSV-Export ab Tag eins verfügbar.

Live-Spur

Erst nach Ihrer Freigabe
  1. 1Derselbe Agent-Stack, dieselben Eingaben, dieselbe Spur-Shape.
  2. 2Gebote via Amazon Ads /putBids mit Idempotenz-Hashing übermittelt.
  3. 3Tenant.is_live-Flag erst umgelegt, nachdem Sie im Dashboard freigeben.
  4. 4Derselbe 7-Schritt-Sicherheitsstrang läuft vor jeder Übermittlung.
  5. 5Rollback-Luke: Ein Klick legt Tenant.is_live zurück auf Simulation.

Keine Schreibrechte beansprucht

Der OAuth-Scope, den wir im Simulation Mode anfordern, ist read-only. Wir können Ihre Gebote physisch nicht bewegen.

Projiziert vs. tatsächlich

Jedes Simulation-Gebot wird mit dem gepaart, was Ihr aktuelles Setup tatsächlich getan hat. Sie lesen das Delta, bevor Sie live schalten.

Alle Sicherheits-Gates feuern

Kill-Switch, Sicherungsschalter, Spend-Cap-Mathematik, Marktplatz-Schwellen — sie laufen alle auch im Simulation. Sie sehen sie schlechte Gebote ablehnen.

Live-Schaltung ist explizit

Keine Drip-Anmeldung. Kein 14-Tage-Testzeitraum, der automatisch konvertiert. Tenant.is_live = false, bis Sie umschalten.

90 Tage Papierspur

Simulation-Spuren bestehen standardmäßig 90 Tage. Lang genug, um ein ganzes Quartal gegen Ihre Live-Historie zu vergleichen.

Kostenlos, unbefristet

Simulation Mode hat kein Ablaufdatum. Lassen Sie ihn einen Monat, ein Quartal, ein Jahr laufen. Wir verdienen null Euro an Ihnen, bis Sie umschalten.

Private Beta — zehn Plätze

Setzen Sie den vollen Stack gegen Ihr echtes Konto.

Wir wählen zehn Amazon-Verkäufer:innen mit 5 K €+/Monat Spend, um die Agenten-Workforce auf ihren Live-Kampagnen laufen zu lassen — gratis, unbefristet, während des gesamten Founding-Programms.

Zur Founding Beta Program bewerbenEine Live-Entscheidungsspur ansehen

Beta läuft standardmäßig im Simulation Mode · Sie schalten erst live, wenn die Spuren Sie überzeugen